Technology

  • R&D

  • 노타는 AI 모델 경량화 원천기술을 보유하고 있습니다. AI 모델 경량화 부문의
    핵심적인 기술과  지적재산권을 집약시키고 있으며, 그 연구는 지금도 계속되고
    있습니다. 노타는 컴팩트하고, 정확하며 각 디바이스별 최적화된 AI 모델을
    만듭니다. 노타 기술의 우수성은 높은 정확도에서 나옵니다. 가볍고 빨라졌지만,
    더할 나위 없이 정확한 AI를 만드는 것이 노타 기술의 핵심입니다.

    • 지식재산권 25+

    • 기술자료 10+

  • NetsPresso

  • NetsPresso는 노타의 AI 모델 자동 경량화 플랫폼으로 단기간에 경량화된 AI 모델을 만들 수 있으며, 실제 모델이 구동되는 디바이스에 최적화된 경량화 모델을 제공합니다.

NetsPresso pipeline

  • Input

  • Input

    다양한 타입의 Pre-trained model을 지원하고, 고객의 요구에 맞춰 latency, size 등의 모델 압축 환경 설정이 가능합니다.

  • - Pruning

    - Quantization

    - Knowledge distillation

    - Neural architecture search

    - Filter decomposition

    - etc.

  • Compression
    methods

  • Compression methods

    경량화에 필요한 다양한 기법을 지원합니다. 각 기법별로 데이터와 타겟 디바이스에 적합한 최적의 경량화 파라미터를 설정할 수 있어 다양한 서비스 상황에 따라 유연한 압축기법 적용이 가능합니다.

  • - Pruning

    - Quantization

    - Knowledge distillation

    - Neural architecture search

    - Filter decomposition

    - etc.

  • target device pool

    - Rpi

    - Coral board

    - NVIDIA jetson

    - Mobile

    - MCU

  • HPO

  • HPO

    NetsPresso가 특별한 이유는 AI 모델이 사용될 target device에 직접 테스트하여 경량화 parameter를 최적화하기 때문입니다. jetson nano, raspberry pi 등 테스트를 위한 다양한 디바이스 풀이 구성되어 가장 적합한 모델로 최적화됩니다.

  • target device pool

    - Rpi

    - Coral board

    - NVIDIA jetson

    - Mobile

    - MCU

  • Output

  • Output

    NetsPresso의 경량화 pipeline을 통해 작고 가벼우면서도 정확도를 유지할 수 있는 Stand alone AI 모델을 완성합니다.

  • Benefit

  • 더 가볍고, 더 빠르고, 정확한 AI 모델은 NetsPresso에서 탄생합니다.
    NetsPresso의 특징은 이 모든 장점을 가지고도 기존 모델 대비 정확도
    차이가 거의 없다는 것입니다. 가벼워진 AI 모델은 속도 면에서 월등히
    개선되어 Inference time을 최대 8배 이상 향상시키며, 기존 모델 대비
    전력 소모를 획기적으로 줄입니다. NetsPresso를 통해 AI 모델을 활용할
    경우 제품/서비스 개발/유지 비용을 80% 이상 절약할 수 있습니다.

  • 정확성

    노타 기술의 핵심은 더 가벼운 AI 모델을 만들면서 그 성능을 그대로 유지하는데 있습니다.

  • 빠른속도

    가벼우면 빠릅니다. Inference time을 효과적으로 개선해 끊김없이 AI를 사용할 수 있습니다.

  • 저비용

    가장 경제적인 AI 모델을 만듭니다. 합리적인 비용으로 AI 모델을 사용할 수 있습니다.

  • 저전력

    전력 소모를 최소화해 엣지 디바이스에서도 장시간 사용 가능합니다.

가볍지만 정확한 AI, 이것이 노타 기술의 우수성입니다. 기존 경량화 기법은 압축률과 정확도 사이의 Trade-off를 고민해야합니다. 하지만 NetsPresso는 다릅니다. 압축률을 최대한 높이고, 정확도를 유지하는 것이 NetsPresso의 핵심입니다.

Applications

Classification

이미지 분류

노타의 경량화된 이미지 분류 (Classification) 모델을 통해 사람, 동물, 식물, 장비 등 다양한 객체를 식별할 수 있습니다.

Face Authentication

얼굴인증

노타의 경량화된 얼굴인증 모델은 엣지 단말에서 최대 30,000명까지 사람을 구분하고 인증할 수 있습니다. 다양한 조명환경, 장비 착용 상황에서도 빠르고 강한 보안성능을 제공하는 노타의 얼굴 인증 시스템은 출입문 인증, 회원 인증, 차량 운전자 인식 등 다양한 언택트 상황에 활용할 수 있습니다.

Object Detection

객체 감지

노타의 경량화된 객체 감지 모델은 엣지 단말에서 차량, 사람, 장비 등 다양한 객체를 감지하고, 정확한 위치를 찾아줍니다. 네트워크 연결 없이도 빠르고 정확한 성능을 보장하는 노타의 객체 감지 모델은 컨텍스트 정보를 제공하는 보안 감시 카메라(Surveillance), 자율주행 보조 서비스(Advanced Driver Assistance Systems) 등 지능형 모니터링 시스템에 활용할 수 있습니다.

Hand Gesture Recognition

손 동작 인식

노타의 경량화된 손동작 인식 모델은 카메라가 부착된 소형화된 엣지 단말에서 10개 이상의 손동작 인식을 가능하게 합니다. 다양한 일상생활 속 스마트 단말을 제어할 수 있는 노타의 기술을 통해 언택트 인터페이스를 경험하세요.